Analisis Komparatif Kalibrasi Model Hujan-Limpasan Menggunakan Data Debit Terbatas Di Sub-DAS Pinoh Dan Sub DAS Landak

Teofano, Enrico (2025) Analisis Komparatif Kalibrasi Model Hujan-Limpasan Menggunakan Data Debit Terbatas Di Sub-DAS Pinoh Dan Sub DAS Landak. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover-Bab I) Cover-Bab1_D1011211036.pdf - Published Version Download (812kB)
	Text (D1011211036_ENRICO TEOFANO) D1011211036_ENRICO TEOFANO.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (23MB)

Abstract

Penelitian ini menganalisis debit bulanan di Sub-DAS Landak dan Sub-DAS Pinoh yang terdapat keterbatasan data pada data debit. Studi ini membandingkan kinerja model hujan-aliran MOCK, NRECA, dan Sacramento. Hasil penelitian pada kedua daerah aliran sungai menunjukkan bahwa metode NRECA memiliki nilai RSR yang lebih rendah dibandingkan dengan nilai RSR pada metode lainnya. Proses kalibrasi dan validasi menunjukkan bahwa model NRECA memiliki nilai RSR (RSR = 13,02 pada tahap kalibrasi, RSR = 7,29 pada tahap validasi di Sub-DAS Landak dan RSR = 3,23 pada tahap kalibrasi, RSR = 3,88 pada Sub-DAS Pinoh) dengan debit observasi dibandingkan dengan model MOCK (RSR = 11,03 pada tahap kalibrasi, RSR = 12,81 pada tahap validasi di Sub-DAS Landak dan RSR = 3,11 pada tahap kalibrasi, RSR= 4,06 pada tahap validasi di Sub-DAS Pinoh) serta model Sacramento (RSR = 16,68 pada tahap kalibrasi, RSR = 12,81 pada tahap validasi di Sub-DAS Landak dan RSR = 3,20 pada tahap kalibrasi, RSR = 4,11 pada tahap validasi di Sub-DAS Pinoh). Meskipun ketiga model mampu mendekati pola debit observasi yang ditunjukkan pada hubungan koefisien korelasi yang kuat pada beberapa metode, namun variabilitas yang signifikan antara debit teramati dan data curah hujan, terutama pada nilai-nilai minimum. Hal ini mengimplikasikan adanya keterbatasan dalam mereplikasi debit teramati secara akurat. Meskipun demikian, metode NRECA memperlihatkan kinerja yang lebih unggul dalam memperkirakan pola debit di Sub-DAS Pinoh dan Sub-DAS Landak. Hal ini mengindikasikan kemampuan metode NRECA untuk analisis debit di area minim data, meskipun evaluasi variabilitas jangka panjang terbatas akibat ketersediaan data yang terbatas.

Actions (login required)

View Item