Taslim, Wui San (2025) Dampak Kecerdasan Buatan Terhadap Masa Depan Kerja: Pendekatan Perilaku Dalam Pengambilan Keputusan Manajemen Sumber Daya Manusia. Disertasi thesis, Universitas Tanjungpura.
![[img]](http://36.95.239.66/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover-Bab I)
Cover-Bab1_B3081211002.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text (B3081211002_WUI SAN TASLIM)
B3081211002_WUI SAN TASLIM.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki pengaruh adopsi Kecerdasan Buatan (AI), pemberdayaan karyawan, dan otomatisasi kerja dalam pengambilan keputusan Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa adopsi AI (AIA) tidak memiliki pengaruh langsung yang signifikan terhadap pengambilan keputusan MSDM dan kepuasan kerja, menandakan perlunya dukungan faktor lain. Namun, AIA berpengaruh positif terhadap Emotionally Aware AI Decision Making (EA-AIDM), yang dapat meningkatkan kualitas keputusan. Pemberdayaan Karyawan (EE) terbukti berpengaruh signifikan terhadap pengambilan keputusan MSDM, kepuasan kerja, dan kinerja karyawan. Sementara itu, otomatisasi kerja (WA) tidak berpengaruh langsung signifikan terhadap pengambilan keputusan MSDM dan kepuasan kerja, tetapi dapat meningkatkan EA-AIDM. Penelitian ini juga menemukan bahwa kepuasan kerja (JS) dan EA-AIDM memiliki pengaruh positif terhadap pengambilan keputusan MSDM, serta kinerja karyawan (EP) berpengaruh langsung signifikan terhadap pengambilan keputusan MSDM. Implikasi teoritis dari penelitian ini mencakup pengembangan teori sistem sosial, teori kontingensi, dan teori beban kognitif, dengan EA-AIDM sebagai konstruk teoretis baru. Dari sisi manajerial, organisasi disarankan untuk mengadopsi pendekatan bertahap dalam implementasi AI, merancang program pengembangan karyawan, dan mendesain ulang proses pengambilan keputusan MSDM untuk mengoptimalkan kolaborasi antara manusia dan AI. Penelitian ini juga mengakui keterbatasan dalam generalisasi dan desain cross-sectional, serta merekomendasikan studi longitudinal dan kualitatif mendalam untuk pemahaman yang lebih baik tentang peran AI dalam praktik MSDM.
| Item Type: | Thesis (Disertasi) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Creators: |
|
||||||
| Subjects: | 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 650 Manajemen dan hubungan masyarakat > 658 Manajemen umum | ||||||
| Divisions: | Fakultas Ekonomi > Ilmu Manajemen S3 | ||||||
| Depositing User: | Rudiarti Rudiarti | ||||||
| Date Deposited: | 09 Apr 2026 06:46 | ||||||
| Last Modified: | 09 Apr 2026 06:46 | ||||||
| URI: | http://36.95.239.66/id/eprint/4570 |
Actions (login required)
 |
View Item |
