Perbandingan Interval Average Based dan Sturges Pada Fuzzy Time Series Chen Untuk Peramalan Harga Saham

ZEIDI, Ahmad (2023) Perbandingan Interval Average Based dan Sturges Pada Fuzzy Time Series Chen Untuk Peramalan Harga Saham. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover) Cover_H1091181038.pdf - Published Version Download (256kB)
	Text (Yuridis) Yuridis_H1091181038.pdf - Published Version Download (358kB)
	Text (Surat Pernyataan) SP_H1091181038.pdf - Published Version Download (128kB)
	Text (Abstrak) Abstrak_H1091181038.pdf - Published Version Download (128kB)
	Text (Kata Pengantar) Kapeng_H1091181038.pdf - Published Version Download (219kB)
	Text (Daftar Isi) Dafis_H1091181038.pdf - Published Version Download (303kB)
	Text (Daftar Lain) Daflain_H1091181038.pdf - Published Version Download (302kB)
	Text (Bab I) Bab I_H1091181038.pdf - Published Version Download (141kB)
	Text (Bab II) Bab II_H1091181038.pdf - Published Version Download (619kB)
	Text (Bab III) Bab III_H1091181038.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (411kB)
	Text (Bab IV) Bab IV_H1091181038.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (386kB)
	Text (Bab V) Bab V_H1091181038.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dafpus_H1091181038.pdf - Updated Version Download (9kB)
	Text (Lampiran) Lamp_H1091181038.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (416kB)
	Text (H1091181038_AHMAD ZEIDI) H1091181038_AHMAD ZEIDI.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Fuzzy time series adalah salah satu metode peramalan yang bisa melihat pola data dari data masa lalu dan digunakan untuk menggambarkan data di masa depan. Metode ini menerapkan konsep kecerdasan buatan dimana data masa lalu dibentuk dalam nilai-nilai linguistik. Salah satu pengembangan metode fuzzy time series adalah fuzzy time series chen. Metode penentuan panjang interval pada fuzzy time series chen yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode average based dan sturges. Tujuan penelitian ini adalah untuk meramalkan harga saham satu hari kedepan dan mengetahui metode panjang interval yang lebih akurat dalam peramalan berdasarkan nilai MAPE terkecil. Data yang digunakan adalah harga saham GGRM tanggal 3 Januari 2022 – 31 Maret 2022. Data harga saham dilakukan analisis deskriptif statistik, pembentukan himpunan semesta, penentuan panjang interval, kemudian menentukan himpunan fuzzy, melakukan fuzzifikasi dan menentukan Fuzzy Logic Relations (FLR) serta Fuzzy Logic Relations Group (FLRG). Langkah selanjutnya adalah melakukan defuzzifikasi nilai peramalan. Dari hasil defuzzifikasi diperoleh nilai MAPE menggunakan average based dan sturges berturut-turut yaitu 1,37% dan 1,81%. Metode average based merupakan metode yang lebih akurat karena menghasilkan nilai MAPE yang lebih kecil dari sturges. Model Fuzzy time series chen dengan panjang interval average based dan sturges memperoleh hasil peramalan harga saham GGRM pada tanggal 1 April 2022 sebesar 31.450 dan 31.230.

Actions (login required)

View Item