Sistem Rekomendasi Artikel Sebagai Acuan Studi Literatur Menggunakan Metode N-Gram

Muria, Anggi Pradana (2022) Sistem Rekomendasi Artikel Sebagai Acuan Studi Literatur Menggunakan Metode N-Gram. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover) Cover_D1042151031.pdf - Published Version Download (118kB)
	Text (Yuridis) Yuridis_D1042151031.pdf - Published Version Download (198kB)
	Text (Surat Pernyataan) SP_D1042151031.pdf - Published Version Download (164kB)
	Text (Abstrak) Abstrak_D1042151031.pdf - Published Version Download (71kB)
	Text (Kata Pengantar) Kapeng_D1042151031.pdf - Published Version Download (207kB)
	Text (Daftar Isi) Dafis_D1042151031.pdf - Published Version Download (79kB)
	Text (Daftar Lain) Daflain_D1042151031.pdf - Published Version Download (87kB)
	Text (Bab I) Bab1_D1042151031.pdf - Published Version Download (145kB)
	Text (Bab II) Bab2_D1042151031.pdf - Published Version Download (293kB)
	Text (Bab III) Bab3_D1042151031.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (925kB)
	Text (Bab IV) Bab4_D1042151031.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab V) Bab5_D1042151031.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (72kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus_D1042151031.pdf - Published Version Download (72kB)
	Text (Lampiran) Lamp_D1042151031.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (672kB)

Abstract

Dalam melakukan penelitian dan menyusun karya ilmiah seperti skripsi, mahasiswa melakukan studi literatur untuk mengetahui dan mendalami ilmu yang berkaitan dengan sesuatu yang diteliti atau dikaji dengan menelusuri berbagai karya ilmiah yang pernah dibuat sebelumnya. Salah satu sumber bacaan dalam membuat studi literatur yaitu artikel dari jurnal. Data artikel yang digunakan diambil dari Garba Rujukan Digital (GARUDA) menggunakan web scraping. Penelitian ini berfokus pada jurnal terkait dengan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) atau Information and communication technology (ICT). Dan juga menggunakan metode n-gram, pembobotan tf-idf dan cosine similarity. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem rekomendasi artikel Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) untuk memudahkan pemilihan artikel yang sesuai sebagai acuan studi literatur. Perancangan sistem dilakukan dengan merancang Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Pengujian sistem rekomendasi artikel menggunakan precision mendapatkan hasil 64,90%, recall mendapatkan hasil 87,82%, sedangkan f-measure mendapatkan hasil 74,64%. Hasil pengujian tersebut menunjukkan sistem berfungsi dengan baik dan dapat memberikan rekomendasi artikel yang sesuai.

Actions (login required)

View Item