Implementasi Web Scraping Untuk Analisis Ulasan Film KKN Di Desa Penari Menggunakan Naϊve Bayes Classifier

Foswanto, Vega (2023) Implementasi Web Scraping Untuk Analisis Ulasan Film KKN Di Desa Penari Menggunakan Naϊve Bayes Classifier. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover-Bab I) Cover-Bab1_H1091191003.pdf - Published Version Download (655kB)
	Text (H1091191003_VEGA FOSWANTO) H1091191003_VEGA FOSWANTO.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pada tahun 2022, film Indonesia dengan penonton paling banyak adalah film KKN di Desa Penari. Banyaknya penonton film tersebut menyebabkan banyaknya ulasan masyarakat terhadap film tersebut. Ulasan film KKN di Desa Penari dapat dilihat pada berbagai website dan pada penelitian ini sumber website yang digunakan adalah twitter. Metode yang digunakan di dalam penelitian ini menggunakan dua tahap, yaitu pengumpulan data menggunakan Web Scraping kemudian dilanjutkan analisis sentimen menggunakan Naïve Bayes Classifier. Data yang dikumpulkan menggunakan teknik Web Scraping adalah data ulasan film KKN di Desa Penari dari twitter pada hari pertama penayangan film tersebut di bioskop Indonesia yaitu pada tanggal 30 April 2022, kemudian penerapan Naïve Bayes Classifier untuk melakukan analisis sentimen dan melakukan klafisikasi terhadap ulasan film tersebut. Dari proses Web Scraping diperoleh jumlah tweet sebanyak 866 tweets. Data tweet yang diperoleh tidak seluruhnya adalah tweet yang membahas tentang ulasan film KKN di Desa Penari sehingga dilakukan seleksi data dan diperoleh data ulasan sebanyak 159 ulasan. Selanjutnya, data tersebut diolah dan dibersihkan untuk persiapan analisis sentimen menggunakan teknik dalam data mining yaitu prepocessing data. Dari proses prepocessing data didapat hasil sebanyak 127 kata yang berbeda untuk diproses menggunakan metode Naϊve Bayes Classifier. Setelah data diolah dan dibersihkan, diperoleh hasil klasifikasi menggunakan metode Naϊve Bayes Classifier diperoleh nilai akurasi sebesar 87,5% sehingga hasil klasifikasinya sangat baik dengan jumlah ulasan yang masuk ke dalam sentimen positif sebesar sebesar 69,18% dan sentimen negatif sebesar 30,82%.

Actions (login required)

View Item