Pramesti, Meita Ananda (2023) Identifikasi Penyakit Pneumonia Pada Citra X-Ray Thorax Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.
Text (Cover)
Cover_H1021181025.pdf - Published Version Download (89kB) |
|
Text (Yuridis)
Yuridis_H1021181025.pdf - Published Version Download (284kB) |
|
Text (Surat Pernyataan)
SP_H1021181025.pdf - Published Version Download (110kB) |
|
Text (Astrak)
Abstrak_H1021181025.pdf - Published Version Download (85kB) |
|
Text (Kata Pengantar)
Kapeng_H1021181025.pdf - Published Version Download (107kB) |
|
Text (Daftar Isi)
Dafis_H1021181025.pdf - Published Version Download (81kB) |
|
Text (Daftar Lain)
Daflain_H1021181025.pdf - Published Version Download (93kB) |
|
Text (Bab I)
Bab1_H1021181025.pdf - Published Version Download (118kB) |
|
Text (Bab II)
Bab2_H1021181025.pdf - Published Version Download (426kB) |
|
Text (Bab III)
Bab3_H1021181025.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (198kB) |
|
Text (Bab IV)
Bab4_H1021181025.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (362kB) |
|
Text (Bab V)
Bab5_H1021181025.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (97kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Dapus_H1021181025.pdf - Published Version Download (112kB) |
|
Text (Lampiran)
Lamp_H1021181025.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (H1021181025_MEITA ANANDA PRAMESTI)
H1021181025_MEITA ANANDA PRAMESTI.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Pneumonia adalah peradangan paru-paru yang bisa disebabkan oleh bakteri, virus, dan lain-lain. Diagnosa penyakit pneumonia dapat dilakukan dengan membaca hasil citra x-ray thorax. Akan tetapi, kesalahan diagnosa juga dapat terjadi sehingga dapat menyebabkan kesalahan penanganan. Teknologi deep learning dapat digunakan untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, yakni dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan CNN model VGG16 dalam mengklasifikasi penyakit pneumonia pada citra x-ray thorax. Pengujian dilakukan dengan memvariasikan ukuran resize dan jumlah epoch. Data yang digunakan berjumlah 4000 citra x-ray thorax dan diambil dari laman situs Mendeley Data. Hasil akurasi rata-rata tertinggi yang didapatkan berdasarkan varian resize yaitu 87,54% pada ukuran resize 300×300 pixel, sedangkan akurasi rata-rata terendah yakni 79,61% ditunjukkan pada ukuran resize 100×100 pixel. Akurasi paling tertinggi berdasarkan jumlah epoch terjadi pada ukuran resize 300×300 pixel epoch ke-30 dengan hasil 94,39%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Creators: |
|
||||||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||||||
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika S1 | ||||||
Depositing User: | Sri Yulihartini | ||||||
Date Deposited: | 03 Sep 2024 08:33 | ||||||
Last Modified: | 03 Sep 2024 08:33 | ||||||
URI: | http://36.95.239.66/id/eprint/1440 |
Actions (login required)
View Item |