Identifikasi Penyakit Pneumonia Pada Citra X-Ray Thorax Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Pramesti, Meita Ananda (2023) Identifikasi Penyakit Pneumonia Pada Citra X-Ray Thorax Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

[img] Text (Cover)
Cover_H1021181025.pdf - Published Version

Download (89kB)
[img] Text (Yuridis)
Yuridis_H1021181025.pdf - Published Version

Download (284kB)
[img] Text (Surat Pernyataan)
SP_H1021181025.pdf - Published Version

Download (110kB)
[img] Text (Astrak)
Abstrak_H1021181025.pdf - Published Version

Download (85kB)
[img] Text (Kata Pengantar)
Kapeng_H1021181025.pdf - Published Version

Download (107kB)
[img] Text (Daftar Isi)
Dafis_H1021181025.pdf - Published Version

Download (81kB)
[img] Text (Daftar Lain)
Daflain_H1021181025.pdf - Published Version

Download (93kB)
[img] Text (Bab I)
Bab1_H1021181025.pdf - Published Version

Download (118kB)
[img] Text (Bab II)
Bab2_H1021181025.pdf - Published Version

Download (426kB)
[img] Text (Bab III)
Bab3_H1021181025.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (198kB)
[img] Text (Bab IV)
Bab4_H1021181025.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (362kB)
[img] Text (Bab V)
Bab5_H1021181025.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (97kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Dapus_H1021181025.pdf - Published Version

Download (112kB)
[img] Text (Lampiran)
Lamp_H1021181025.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (H1021181025_MEITA ANANDA PRAMESTI)
H1021181025_MEITA ANANDA PRAMESTI.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pneumonia adalah peradangan paru-paru yang bisa disebabkan oleh bakteri, virus, dan lain-lain. Diagnosa penyakit pneumonia dapat dilakukan dengan membaca hasil citra x-ray thorax. Akan tetapi, kesalahan diagnosa juga dapat terjadi sehingga dapat menyebabkan kesalahan penanganan. Teknologi deep learning dapat digunakan untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, yakni dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan CNN model VGG16 dalam mengklasifikasi penyakit pneumonia pada citra x-ray thorax. Pengujian dilakukan dengan memvariasikan ukuran resize dan jumlah epoch. Data yang digunakan berjumlah 4000 citra x-ray thorax dan diambil dari laman situs Mendeley Data. Hasil akurasi rata-rata tertinggi yang didapatkan berdasarkan varian resize yaitu 87,54% pada ukuran resize 300×300 pixel, sedangkan akurasi rata-rata terendah yakni 79,61% ditunjukkan pada ukuran resize 100×100 pixel. Akurasi paling tertinggi berdasarkan jumlah epoch terjadi pada ukuran resize 300×300 pixel epoch ke-30 dengan hasil 94,39%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNomor Induk Mahasiswa (NIM)Email
Pramesti, Meita AnandaNIMH1021181025UNSPECIFIED
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika S1
Depositing User: Sri Yulihartini
Date Deposited: 03 Sep 2024 08:33
Last Modified: 03 Sep 2024 08:33
URI: http://36.95.239.66/id/eprint/1440

Actions (login required)

View Item View Item