Maulidya, Nurul Fatimah (2022) Aplikasi Jejak Digital Pengunjung Tempat Wisata Berbasis Location Based Services (LBS). Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.
Text (Cover)
Cover_D1041151050.pdf - Published Version Download (33kB) |
|
Text (Yuridis)
Yuridis_D1041151050.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text (Surat Pernyataan)
SP_D1041151050.pdf - Published Version Download (107kB) |
|
Text (Abstrak)
Abstrak_D1041151050.pdf - Published Version Download (40kB) |
|
Text (Kata Pengantar)
Kapeng_D1041151050.pdf - Published Version Download (97kB) |
|
Text (Daftar Isi)
Dafis_D1041151050.pdf - Published Version Download (41kB) |
|
Text (Daftar Lain)
Daflain_D1041151050.pdf - Published Version Download (46kB) |
|
Text (Bab I)
Bab1_D1041151050.pdf - Published Version Download (110kB) |
|
Text (Bab II)
Bab2_D1041151050.pdf - Published Version Download (585kB) |
|
Text (Bab III)
Bab3_D1041151050.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (660kB) |
|
Text (Bab IV)
Bab4_D1041151050.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (Bab V)
Bab5_D1041151050.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (36kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Dapus_D1041151050.pdf - Published Version Download (105kB) |
Abstract
Jejak digital pengguna media sosial yang umumnya ditemukan saat ini adalah jejak digital yang berisi informasi kunjungan tempat wisata, berupa foto, lokasi, takarir (caption), penilaian (rating), dan ulasan (review). Review dan rating suatu tempat wisata bermanfaat sebagai bahan evaluasi pengelola tempat wisata maupun sebagai referensi bagi calon pengunjung tempat wisata. Saat ini di beberapa media sosial seperti Instagram ataupun Google Review, pengguna media sosial yang statusnya belum dipastikan sebagai pengunjung asli suatu tempat wisata, dapat memberikan review dan rating apapun terhadap tempat wisata tersebut. Kondisi ini akan menimbulkan adanya keraguan terhadap review dan rating tempat wisata yang ditulis oleh pengguna media sosial. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang bernama Steppoint, yang dapat melakukan validasi data lokasi dari informasi jejak digital kunjungan tempat wisata, sehingga dinyatakan benar berada di dalam tempat wisata. Hasil validasi ini akan memastikan informasi jejak digital kunjungan suatu tempat wisata, khususnya rating dan review tempat wisata yang ditulis oleh pengguna media sosial, bersifat valid terhadap tempat wisata tersebut. Selain itu, hasil validasi ini juga akan membuktikan bahwa pengguna media sosial merupakan pengunjung asli tempat wisata. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Ray-Casting untuk proses validasi data lokasi pengunjung tempat wisata dan Location-Based Services (LBS) untuk memetakan dan menampilkan data lokasi pengunjung dan data lokasi area tempat wisata. Aplikasi Steppoint dibangun dengan menggunakan framework React Native untuk sisi Front-End serta Node JS dan Firebase untuk sisi Back-End dan database aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian validasi lokasi pada aplikasi Steppoint dengan menggunakan empat macam skenario pengujian, ditunjukkan bahwa aplikasi berhasil memastikan data titik lokasi pengunjung tempat wisata yang dibagikan oleh visitor (pengguna aplikasi yang berstatus sebagai pengunjung), bersifat valid berada di dalam area tempat wisata, sehingga data-data lain yang menyertai data tersebut, yakni foto, caption, review, dan rating tempat wisata yang ada di dalam aplikasi, dipastikan berasal dari pengunjung asli tempat wisata.
Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Creators: |
|
||||||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||||||
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika S1 | ||||||
Depositing User: | Sri Yulihartini | ||||||
Date Deposited: | 16 Jul 2024 04:30 | ||||||
Last Modified: | 16 Jul 2024 04:30 | ||||||
URI: | http://36.95.239.66/id/eprint/1208 |
Actions (login required)
View Item |