Sistem Peramalan Penjualan Produk Software Adobe Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

Wisnu, Hari Dewantara (2025) Sistem Peramalan Penjualan Produk Software Adobe Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover-Bab I) Cover-Bab1_H1101201010.pdf - Published Version Download (324kB)
	Text (H1101201010_WISNU HARI DEWANTARA) H1101201010_WISNU HARI DEWANTARA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Peramalan Merupakan Sebuah Metode Untuk Mengetahui Hasil Yang Akan Terjadi Di Masa Depan. Salah Satu Kegunaan Dari Peramalan Ini Adalah Untuk Mengetahui Pendapatan Yang Akan Didapat Di Masa Depan Menggunakan Data Pendapatan Di Masa Lalu Yang Telah Tersedia. Salah Satu Contoh Perusahaan Yang Mempublikasikan Data Pendapatan Mereka Merupakan Adobe Inc. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Membuat Sistem Yang Dapat Meramalkan Penjualan Per Kuartal Produk Software Adobe Selama 5 Tahun Ke Depan, Berdasarkan Data Yang Didapat Dari Laporan Keuangan Sampai Dengan 5 Tahun Lalu. Dari Hasil Peramalan Tersebut, Dapat Diperkirakan Tren Peningkatan Atau Penurunan Yang Mungkin Akan Terjadi Berdasarkan Dari Pola Yang Sudah Muncul Dari Data Penjualan Yang Digunakan Sebagai Basis Data, Sehingga Dapat Digunakan Sebagai Bahan Analisis Untuk Mengambil Keputusan Di Masa Depan. Pembangunan Sistem Akan Dilakukan Dengan Bahasa Pemrograman Python, Sedangkan Proses Peramalan Akan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Yang Dapat Menentukan Komponen Musiman Dari Data. Setelah Sistem Dibuat, Adapun Peramalan Menggunakan Data Pendapatan Adobe Inc. Periode 2019-2023 Menunjukkan Akurasi Peramalan Sebesar 7.35% Serta Penilaian Kualitas Keseluruhan Sistem Dari Responden Sebesar 79,06%. Dari Hasil Penelitian Yang Telah Dijalankan, Dapat Disimpulkan Bahwa Sistem Yang Dibuat Dapat Menerapkan Metode Triple Exponential Smoothing Untuk Melakukan Peramalan Dengan Baik.

Actions (login required)

View Item