Implementasi Time Series Analysis Dan Pemodelan Machine Learning Arima Guna Memprediksi Permintaan Stok Telur Ayam Peternakan Bong Sun Tin

Abdhu, Rahman (2025) Implementasi Time Series Analysis Dan Pemodelan Machine Learning Arima Guna Memprediksi Permintaan Stok Telur Ayam Peternakan Bong Sun Tin. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover-Bab I) Cover-Bab1_D1061201008.pdf - Published Version Download (635kB)
	Text (D1061201008_ABDHU RAHMAN) D1061201008_ABDHU RAHMAN.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Peternakan Bong Sun Tin merupakan salah satu peternakan telur ayam yang berlokasi di Kota Singkawang, Kalimantan Barat. Peternakan ini menghadapi tantangan dalam pengelolaan Permintaan stok telur akibat fluktuasi permintaan dan produksi yang tidak menentu. Ketidakseimbangan antara stok dan permintaan dapat menyebabkan kerugian karena kelebihan atau kekurangan pasokan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Time Series Analysis dan Machine Learning menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) guna memprediksi permintaan stok telur ayam. Metodologi penelitian meliputi pengolahan data historis produksi telur, analisis stasioneritas, identifikasi model ARIMA terbaik menggunakan Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF), serta evaluasi performa model menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan diperoleh dari pencatatan harian produksi telur di Peternakan Bong Sun Tin selama periode Januari 2020 hingga September 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA terbaik menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,4%, yang mengindikasikan tingkat akurasi prediksi yang tinggi. Prediksi stok telur untuk sembilan bulan ke depan menunjukkan pola yang stabil dengan sedikit fluktuasi yang sesuai dengan tren historis. Rekomendasi dari penelitian ini meliputi optimasi jadwal produksi berdasarkan pola permintaan, penerapan sistem pencatatan digital untuk meningkatkan akurasi data, serta penguatan strategi distribusi. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat membantu peternakan dalam mengelola stok secara lebih efektif, mengurangi ketidakpastian produksi, serta meningkatkan efisiensi rantai pasok telur ayam di Kalimantan Barat.

Actions (login required)

View Item