Pengembangan Fitur Automatic Judgement Berbasis Image Processing Pada Aplikasi Lomba Mewarnai Online

Andri, Andri (2025) Pengembangan Fitur Automatic Judgement Berbasis Image Processing Pada Aplikasi Lomba Mewarnai Online. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover-Bab1) Cover-Bab1_D1041201031.pdf - Published Version Download (418kB)
	Text (D1041201031_ANDRI) D1041201031_ANDRI.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Lomba mewarnai tidak hanya berfungsi sebagai ajang kompetisi, tetapi juga memberikan manfaat signifikan bagi perkembangan anak-anak, seperti eksplorasi kreativitas dan pengembangan keterampilan motorik halus. Namun, penjurian manual seringkali membawa unsur subjektivitas yang dapat mengakibatkan ketidakpuasan peserta. Dalam penelitian ini, peneliti mengembangkan backend Aplikasi Lomba Mewarnai Online dengan fitur penjurian otomatis "Automatic Judgement", dengan memanfaatkan metode Structural Similarity Index Measure (SSIM) dan analisis jarak histogram untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi penilaian. Terdapat dua kriteria penilaian dalam menentukan nilai akhir kemiripan karya peserta dengan gambar asli, yaitu ketelitian/kebersihan dan komposisi warna, di mana komposisi warna diberikan bobot dua kali lebih besar dibandingkan ketelitian/kebersihan. Ketelitian/kebersihan dinilai melalui analisis kemiripan struktural menggunakan SSIM, sementara komposisi warna dinilai dengan analisis histogram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh endpoint API dapat bekerja dengan baik dan fitur penjurian otomatis memiliki tingkat kesalahan sebesar 16% dibandingkan penilaian manusia, dengan hasil akhir berupa urutan juara. Sistem ini mampu melakukan penjurian untuk jumlah peserta yang banyak, dengan throughput mencapai 1,8 request per detik dalam kondisi request bersamaan. Penelitian ini menegaskan potensi penerapan teknologi dalam meningkatkan kredibilitas lomba mewarnai

Actions (login required)

View Item