Penerapan Model Grover Dalam Memprediksi Kebangkrutan Pada Sektor Farmasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

Putri, Berlian Ernita (2025) Penerapan Model Grover Dalam Memprediksi Kebangkrutan Pada Sektor Farmasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover-Bab1) Cover-Bab1_B1031211195.pdf - Published Version Download (257kB)
	Text (B1031211195_BERLIAN ERNITA PUTRI) B1031211195_BERLIAN ERNITA PUTRI.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (493kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengamati dan memprediksi kebangkrutan pada sektor farmasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan menggunakan metode analisis Grover. Ukuran populasi adalah 3 (tiga) tahun dengan periode (2021-2023). Metode analisis data dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan menggunakan sumber data sekunder. Teknik analisis data yang digunakan adalah statistik deskriptif dan Uji Tingkat Akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan sektor farmasi adalah Grover dengan tingkat akurasi sebesar 97% dan tingkat kesalahan sebesar 3%. Dilihat dari periode 2021-2023, terdapat 13 perusahaan yang terdaftar sebagai sektor farmasi di BEI. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat 11 perusahaan yang masuk dalam kategori tidak bangkrut atau dalam kondisi sehat dengan nilai G-Score di atas 0,01. Namun terdapat dua perusahaan yang mengalami grey area yaitu PT Indofarma (Persero) Tbk yang terjadi pada tahun 2022 dan 2023 dan PT Kimia Farma (Persero) Tbk yang terjadi pada tahun 2023.

Actions (login required)

View Item