Pengaruh Artifical Intelligence Chatbots dan Flow Experience Terhadap E-Loyalty Pada E-Commerce Dengan Customer Satisfaction Sebagai Variabel Intervening : Studi Pada Gen Z Pengguna Aplikasi Shopee Kota Pontianak

Dewi, Dewi (2023) Pengaruh Artifical Intelligence Chatbots dan Flow Experience Terhadap E-Loyalty Pada E-Commerce Dengan Customer Satisfaction Sebagai Variabel Intervening : Studi Pada Gen Z Pengguna Aplikasi Shopee Kota Pontianak. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

[img] Text (Cover-Bab1)
Cover-Bab1_B1021191097.pdf - Published Version

Download (643kB)
[img] Text (B1021191097_DEWI)
B1021191097_DEWI.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Articial Intellegence Chatbots dan Flow Experience terhadap E-Loyalty pada E Commerce dengan menggunakan customer satisfaction sebagai variabel intervening (Studi pada Gen Z Pengguna aplikasi Shopee di Kota Pontianak. Jenis penelitian yang digunakan merupakan penelitian kuantitatif berupa metode kausalitas dan teknik pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna aplikasi Shopee di Kota Pontianak. Jumlah sampel yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 200 responden dengan menggunakan teknik pengambilan sampelnya yaitu non probability sampling dengan metode Convenience Sampling, dan alat analisis yang digunakan adalah SEM (Structural Equation Model) dengan menggunakan SmartPLS 3.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Articial Intellegence Chatbots dan Flow Experience berpengaruh positif dan signifikan terhadap customer satisfaction. Articial Intellegence Chatbots dan Flow Experience berpengaruh positif dan signifikan terhadap E-Loyalty. Costomer Satisfaction berpengaruh positif dan signifikan terhadap E-Loyalty. Customer satisfaction memediasi Artificial Intellegence Chatbots dan Flow Experience terhadap E-Loyalty

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNomor Induk Mahasiswa (NIM)Email
Dewi, DewiNIMB1021191097UNSPECIFIED
Subjects: 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 650 Manajemen dan hubungan masyarakat > 658 Manajemen umum
Divisions: Fakultas Ekonomi > Manajemen S1
Depositing User: Robiatul Adawiyah
Date Deposited: 24 Sep 2025 04:16
Last Modified: 24 Sep 2025 04:16
URI: http://36.95.239.66/id/eprint/3747

Actions (login required)

View Item View Item