Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Bibit Tanaman Menggunakan Metode Rank Sum Dan Aras Studi Kasus: Kebun Komunal

Fivaprila, Sarwidad (2025) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Bibit Tanaman Menggunakan Metode Rank Sum Dan Aras Studi Kasus: Kebun Komunal. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover-Bab I) Cover-Bab1_H1101211052.pdf - Published Version Download (266kB)
	Text (H1101211052_ SARWIDAD FIVAPRILA) H1101211052_ SARWIDAD FIVAPRILA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (10MB)

Abstract

Indonesia adalah negara agraris dengan keanekaragaman hayati yang melimpah, sehingga banyak supplier bibit tanaman menawarkan produk dengan kualitas dan harga beragam. Kondisi ini menyebabkan kebingungan bagi konsumen, termasuk Kebun Komunal yang bergerak di bidang pertanian, dalam memilih bibit tanaman yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Untuk membantu mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan supplier bibit yang paling sesuai berdasarkan berbagai kriteria. Pada studi kasus Kebun Komunal, metode Rank Sum dan ARAS (Additive Ratio Assessment) diterapkan untuk menilai dan menentukan supplier bibit tanaman terbaik. Dengan pendekatan ini, setiap supplier dinilai secara objektif berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga supplier yang paling layak dapat terpilih untuk memenuhi kebutuhan bibit tanaman di Kebun Komunal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Rank Sum dan ARAS menghasilkan peringkat supplier, dengan supplier terbaik yaitu pada bibit jagung, peringkat pertama ditempati oleh A2 dengan nilai peringkat utilitas 0,9185, sementara peringkat terakhir adalah A20 dengan nilai 0,4443. Pada bibit nilam, A22 menduduki peringkat pertama dengan nilai 0,9482, sementara A23 berada di peringkat terakhir dengan nilai 0,6281. Sedangkan pada bibit kacang tanah, A24 menempati peringkat pertama dengan nilai Ki sempurna yaitu 1,0000, sementara A26 berada di peringkat terakhir dengan nilai 0,6220.

Actions (login required)

View Item