Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Metode beneish M-Score Model pada Perusahaan Perdagangan Eceran Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020-2021

Arsita, Vira (2023) Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Metode beneish M-Score Model pada Perusahaan Perdagangan Eceran Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020-2021. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

[img] Text (Cover-Bab1)
Cover-Bab1_B1033171062.pdf - Published Version

Download (728kB)
[img] Text (B1033171062_VIRA ARSITA)
B1033171062_VIRA ARSITA.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Laporan keuangan tahunan adalah media komunikasi antara perusahaan dan pemegang sahamnya. Laporan keuangan tahunan merupakan catatan informasi keuangan perusahaan selama periode pelaporan akuntansi yang menggambarkan kinerja perusahaan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk untuk menentukan manakah perusahaan yang terindikasi melakukan kecurangan laporan keuangan dengan menggunakan metode Beneish M-Score Model. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu perusahaan perdagangan eceran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2021. Teknik pengambilan sampel yaitu menggunakan teknik non probability-purposive sampling. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa di tahun 2020 ada 14 perusahaan dikategorikan sebagai sebagai non manipulators, ada 5 perusahaan dikategorikan sebagai grey company, dan 1 perusahaan masuk dalam kategori manupulators. Kemudian di tahun 2021 ada 11 perusahaan dikategorikan sebagai sebagai non manipulators, ada 7 perusahaan dikatogorikan sebagai grey company, 2 perusahaan masuk dalam kategori manipulators.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNomor Induk Mahasiswa (NIM)Email
Arsita, ViraNIMB1033171062UNSPECIFIED
Subjects: 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 650 Manajemen dan hubungan masyarakat > 657 Akuntansi
Divisions: Fakultas Ekonomi > Akuntansi S1
Depositing User: Robiatul Adawiyah
Date Deposited: 25 Aug 2025 07:46
Last Modified: 25 Aug 2025 07:46
URI: http://36.95.239.66/id/eprint/3540

Actions (login required)

View Item View Item