Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk Miskin di Indonesia dengan Metode Brown Mood

Hajizah, Hajizah (2023) Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Penduduk Miskin di Indonesia dengan Metode Brown Mood. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover-Bab I) Cover-Bab1_H1011161014.pdf - Published Version Download (580kB)
	Text (H1011161014_HAJIZAH) H1011161014_HAJIZAH.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Metode Brown Mood adalah metode dalam regresi nonparametrik, yang digunakan untuk menduga parameter dengan persamaan antar bentuk median. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah penduduk miskin di Indonesia dengan metode Brown Mood. Langkah awal analisis dimulai dengan mengestimasi parameter model regresi dengan Metode Kuadrat Terkecil, kemudian mencari penyimpangan terhadap asumsi galat, jika terdapat salah satu asumsi tidak terpenuhi maka dilanjutkan dengan mengestimasi parameter menggunakan metode Brown Mood, setelah itu interpretasi model. Data penelitian dilakukan pada 34 provinsi yang ada di Indonesia, yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Indonesia pada tahun 2019. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk miskin , jumlah penduduk , Indeks Pembangunan Manusia (IPM) , dan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) atas dasar harga konstan 2010 . Hasil penelitian model regresi yang menyatakan hubungan antara jumlah penduduk, IPM, dan PDRB terhadap jumlah penduduk miskin yaitu , dimana jumlah penduduk dan PDRB berpengaruh secara siginifikan terhadap jumlah penduduk miskin. Sedangkan untuk nilai yang menunjukkan pengaruh dari semua faktor terhadap jumlah penduduk miskin sebesar 52%, dan sisanya 48 % dipengaruhi oleh faktor lain. () Y 1 () X 2 () X 3 () X 1 3 ˆ 0,321,101,27YX X  2 R

Actions (login required)

View Item