Analisis Association rules Menggunakan Algoritma ECLAT Pada Toko Swalayan

Thariq, Thariq (2023) Analisis Association rules Menggunakan Algoritma ECLAT Pada Toko Swalayan. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover-Bab I) Cover-Bab1_H1091171023.pdf - Published Version Download (560kB)
	Text (H1091171023_THARIQ) H1091171023_THARIQ.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

B-MART merupakan salah satu toko yang menggunakan komputer dalam melakukan kegiatan transaksinya. Dalam meningkatkan mutu penjualan, salah satu cara yang dapat dilakukan dengan mengetahui pola beli pelanggan dengan menganalisis data transaksi penjualan. Association rules yaitu suatu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis perilaku pola belanja konsumen. ECLAT (Equivalence Class Transformation) merupakan salah satu algoritma pada metode Association rules, dimana dapat menemukan pola itemset yang paling sering muncul. Algoritma ECLAT (Equivalence Class Transformation) melakukan pengelompokan item yang sama berdasarkan kriteria tertentu ke dalam kelas (Equivalence class). Kelas yang sama tersebut didapatkan dari partisi suatu himpunan. Data penelitian yang digunakan merupakan data sekunder yang berasal dari transaksi penjualan pada toko B-MART. Berdasarkan hasil analisis menghasilkan tiga frequent itemset, untuk frequent 1 itemset dihasilkan 2079 kombinasi, untuk frequent 2 itemset dihasilkan 153 kombinasi, sedangkan untuk frequent 3 itemset hanya dihasilkan 1 kombinasi. Kemudian hasil association rules dengan nilai minimum support 0,03%, nilai minimum confidence 95%, dan nilai lift ratio > 1, didapatkan 1 rules yaitu jika bungkus kado maka kertas kado mix. Artinya konsumen ketika melakukan pembelian jasa bungkus kado, maka item berikutnya yang akan dibeli adalah kertas kado mix dengan tingkat kepercayaan sebesar 95%. Maka dari itu alangkah baiknya bungkus kado serta kertas kado mix diletakkan berdekatan, dan melakukan promo pada rules yang mempunyai nilai confidence dibawah 95%.

Actions (login required)

View Item