Prediksi Penyakit Hepatitis C dan Sirosis Hati Dengan Penerapan Smote Pada Metode Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik

Rajiah, Emi (2023) Prediksi Penyakit Hepatitis C dan Sirosis Hati Dengan Penerapan Smote Pada Metode Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover) Cover_H1021181050.pdf - Published Version Download (209kB)
	Text (Yuridis) Yuridis_H1021181050.pdf - Published Version Download (10MB)
	Text (Surat Pernyataan) SP_H1021181050.pdf - Published Version Download (171kB)
	Text (Abstrak) Abstrak_H1021181050.pdf - Published Version Download (213kB)
	Text (Kata Pengantar) Kapeng_H1021181050.pdf - Published Version Download (169kB)
	Text (Daftar Isi) Dafis_H1021181050.pdf - Published Version Download (158kB)
	Text (Daftar Lain) Daflain_H1021181050.pdf - Published Version Download (181kB)
	Text (Bab I) Bab1_H1021181050.pdf - Published Version Download (242kB)
	Text (Bab II) Bab2_H1021181050.pdf - Published Version Download (498kB)
	Text (Bab III) Bab3_H1021181050.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (264kB)
	Text (Bab IV) Bab4_H1021181050.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (579kB)
	Text (Bab V) Bab5_H1021181050.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (192kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dafpus_H1021181050.pdf - Published Version Download (188kB)
	Text (Lampiran) Lamp_H1021181050.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (255kB)
	Text (H1021181050_EMI RAJIAH) H1021181050_EMI RAJIAH.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (12MB)

Abstract

Penyakit hati adalah gangguan yang menyebabkan organ tidak dapat berfungsi dengan baik. Salah satu penyakit yang menjadi fokus pada penelitian ini yaitu, hepatitis C dan sirosis hati. Proses komputerisasi digunakan untuk mempermudah dalam pengolahan data agar memperoleh hasil yang akurat dan lebih memudahkan ahli medis dalam klasifikasi, prediksi, diagnosa dan pendeteksian suatu penyakit. Tujuan dari penelitian ini yaitu, untuk mengetahui jaringan saraf tiruan propagasi balik dalam memprediksi penyakit hepatitis C dan sirosis hati serta mengetahui persentase nilai akurasinya. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu, propagasi balik (backpropagation) yang merupakan salah satu algoritma JST yang sering digunakan dalam menyelesaikan tugas yang komplek dengan bantuan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menyeimbangkan data. Prinsip yang digunakan dalam metode SMOTE ialah prinsip oversampling yaitu, dengan membangkitkan data dari kelas minor agar jumlahnya seimbang dengan data dari kelas mayor. Hasil prediksi pada penelitian ini dengan metode propagasi balik untuk penyakit hepatitis C dengan pengolahan menggunakan SMOTE dan tanpa SMOTE berturut-turut yaitu, sebesar 99% dan 95%, sedangkan nilai akurasi prediksi penyakit sirosis hati dengan pengolahan menggunakan SMOTE dan tanpa SMOTE berturut-turut yaitu, sebesar 85% dan 84%. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, pengolahan data dengan menggunakan SMOTE memperoleh nilai akurasi lebih tinggi sehingga dapat membantu meningkatkan nilai akurasi dalam proses pelatihan dan pengujian

Actions (login required)

View Item