Metode Ensemble K-Nearest Neighbor Untuk Peningkatan Akurasi Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Di Indonesia

Ananda, Adelia (2023) Metode Ensemble K-Nearest Neighbor Untuk Peningkatan Akurasi Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Di Indonesia. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover) Cover_H1091191020.pdf - Published Version Download (124kB)
	Text (Yuridis) Yuridis_H1091191020.pdf - Published Version Download (31kB)
	Text (Surat Pernyataan) SP_H1091191020.pdf - Published Version Download (23kB)
	Text (Abstrak) Abstrak_H1091191020.pdf - Published Version Download (93kB)
	Text (Kata Pengantar) Kapeng_H1091191020.pdf - Published Version Download (119kB)
	Text (Daftar Isi) Dafis_H1091191020.pdf - Published Version Download (50kB)
	Text (Daftar Lain) Daflain_H1091191020.pdf - Published Version Download (76kB)
	Text (Bab I) Bab1_H1091191020.pdf - Published Version Download (158kB)
	Text (Bab II) Bab2_H1091191020.pdf - Published Version Download (149kB)
	Text (Bab III) Bab3_H1091191020.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (150kB)
	Text (Bab IV) Bab4_H1091191020.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (163kB)
	Text (Bab V) Bab5_H1091191020.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (70kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus_H1091191020.pdf - Published Version Download (77kB)
	Text (Lampiran) Lamp_H1091191020.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (95kB)
	Text (H1091191020_ADELIA ANANDA) H1091191020_ADELIA ANANDA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (767kB)

Abstract

Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan gabungan dari berbagai saham yang terdapat di Indonesia dan tercatat di bursa efek Indonesia yang dihitung nilai rata-rata dari beberapa saham tersebut. IHSG adalah alat yang membantu investor melacak keseluruhan pergerakan nilai saham dari waktu ke waktu. Metode analisis diperlukan untuk meramalkan bagaimana harga saham akan berkembang di masa depan. Metode yang umum digunakan untuk memprediksi IHSG adalah metode K Nearest Neighbor. Penelitian ini menggunakan kombinasi dari beberapa hasil prediksi KNN untuk mendapatkan sebuah hasil prediksi akhir, yaitu dengan menambahkan teknik Ensemble. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil akurasi metode KNN yang dioptimasi dengan teknik Ensemble. Variabel respon yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Harga Saham Gabungan, sedangkan variabel prediktornya adalah harga emas, indeks Nikkei 225 dan nilai tukar rupiah terhadap dolar. Data yang digunakan adalah data mingguan dari Januari 2021 sampai Maret 2022 sebanyak 64 periode, untuk data training dan testing masing-masing sebanyak 52 periode dan 12 periode. Nilai k yang digunakan pada penelitian ini yaitu 3, 5, 7, 9, dan 11. Hasil analisis yang telah dilakukan diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yaitu sebesar 10,656%. Berdasarkan nilai tersebut maka nilai prediksi IHSG di Indonesia dengan metode K-Nearest Neighbor yang dioptimasi dengan teknik Ensemble memiliki akurasi yang baik. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa ketika metode KNN dioptimasi dengan teknik Ensemble memiliki nilai MAPE yang lebih besar dibandingkan dengan nilai MAPE KNN tunggal yang memiliki nilai MAPE terkecil pada k=11. Oleh karena itu metode KNN yang dioptimasi dengan teknik ensemble tidak memberikan peningkatan akurasi pada prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG).

Actions (login required)

View Item