Penentuan Jumlah Cluster Optimum Menggunakan Davies Bouldin Index dalam Pengelompokan Wilayah Kemiskinan di Indonesia

Shalsadilla, Nanda (2023) Penentuan Jumlah Cluster Optimum Menggunakan Davies Bouldin Index dalam Pengelompokan Wilayah Kemiskinan di Indonesia. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover) Cover_H1091191014.pdf - Published Version Download (94kB)
	Text (Yuridis) Yuridis_H1091191014.pdf - Published Version Download (334kB)
	Text (Surat Pernyataan) SP_H1091191014.pdf - Published Version Download (120kB)
	Text (Abstrak) Abstrak_H1091191014.pdf - Published Version Download (89kB)
	Text (Kata Pengantar) Kapeng_H1091191014.pdf - Published Version Download (132kB)
	Text (Daftar Isi) Dafis_H1091191014.pdf - Published Version Download (75kB)
	Text (Daftar Lain) Daflain_H1091191014.pdf - Published Version Download (90kB)
	Text (Bab I) Bab1_H1091191014.pdf - Published Version Download (158kB)
	Text (Bab II) Bab2_H1091191014.pdf - Published Version Download (186kB)
	Text (Bab III) Bab3_H1091191014.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (114kB)
	Text (Bab IV) Bab4_H1091191014.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (283kB)
	Text (Bab V) Bab5_H1091191014.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (111kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus_H1091191014.pdf - Published Version Download (84kB)
	Text (Lampiran) Lamp_H1091191014.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (173kB)
	Text (H1091191014_NANDA SHALSADILLA) H1091191014_NANDA SHALSADILLA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Kemiskinan merupakan suatu permasalahan yang sampai saat ini masih menjadi fokus pemerintah terutama pasca pandemi Covid-19. Permasalahan terkait kemiskinan dapat diatasi apabila program pengentasan kemiskinan yang diusung oleh pemerintah dapat terealisasikan secara efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator kemiskinan serta menentukan jumlah cluster optimum yang terbentuk. Analisis cluster merupakan teknik multivariat yang dapat digunakan untuk tujuan pengelompokan. Dengan analisis cluster seluruh provinsi yang ada di Indonesia dapat dikelompokkan berdasarkan kesamaan karakteristik yang dimiliki sehingga kedaruratan dan kebutuhan tiap cluster dapat diketahui. Ward merupakan salah satu metode dalam analisis cluster yang mengelompokkan objek dengan meminimalisir variasi antar objek dalam satu cluster. Selanjutnya, penentuan jumlah cluster optimum dalam analisis cluster penting dilakukan agar seluruh provinsi di Indonesia dapat dikelompokkan dengan tepat. Davies Bouldin Index (DBI) merupakan suatu metode yang menentukan banyaknya cluster optimum berdasarkan kedekatan objek terhadap centroidnya dalam satu cluster dan jarak antar centroid cluster. Data yang digunakan merupakan data 10 indikator kemiskinan untuk setiap provinsi di Indonesia tahun 2021. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan banyaknya cluster optimum yang terbentuk untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator kemiskinan adalah berjumlah 5 cluster dengan nilai DBI yang diperoleh sebesar 1,1420 yang merupakan nilai DBI terkecil dari jumlah cluster lainnya. Cluster 1 dengan tingkat kemiskinan tertinggi beranggotakan 3 provinsi yaitu Nusa Tenggara Timur, Papua Barat, dan Papua, cluster 2 beranggotakan 10 provinsi, cluster 3 beranggotakan 11 provinsi, cluster 4 beranggotakan 9 provinsi, dan cluster 5 dengan tingkat kemiskinan terendah beranggotakan 1 provinsi yaitu DKI Jakarta.

Actions (login required)

View Item