Penerapan Teknik Data Mining Klasifikasi Untuk Analisis Pola Data Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Emerging Pattern

Handayani, Aditya (2023) Penerapan Teknik Data Mining Klasifikasi Untuk Analisis Pola Data Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Emerging Pattern. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover) Cover_H1091191057.pdf - Published Version Download (273kB)
	Text (Yuridis) Yuridis_H1091191057.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Surat Pernyataan) SP_H1091191057.pdf - Published Version Download (179kB)
	Text (Abstrak) Abstrak_H1091191057.pdf - Published Version Download (596kB)
	Text (Kata Pengantar) Kapeng_H1091191057.pdf - Published Version Download (300kB)
	Text (Daftar Isi) Dafis_H1091191057.pdf - Published Version Download (494kB)
	Text (Daftar Lain) Daflain_H1091191057.pdf - Published Version Download (323kB)
	Text (Bab I) Bab1_H1091191057.pdf - Published Version Download (262kB)
	Text (Bab II) Bab2_H1091191057.pdf - Published Version Download (325kB)
	Text (Bab III) Bab3_H1091191057.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (329kB)
	Text (Bab IV) Bab4_H1091191057.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (503kB)
	Text (Bab V) Bab5_H1091191057.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (299kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus_H1091191057.pdf - Published Version Download (185kB)
	Text (Lampiran) Lamp_H1091191057.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (284kB)
	Text (H1091191057_ADITYA HANDAYANI) H1091191057_ADITYA HANDAYANI .pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Data mining telah diterapkan dalam berbagai bidang kehidupan karena sangat membantu dalam penggalian informasi pada kumpulan data berjumlah besar. Salah satu contoh data yang dapat digali informasi untuk dapat membantu dan menjadi rekomendasi adalah data kelulusan mahasiswa. Pada penelitian ini teknik data mining klasifikasi digunakan untuk penggalian informasi dari data kelulusan mahasiswa tersebut. Teknik klasifikasi yang digunakan adalah metode Emerging Pattern untuk pencarian pola dari data kelulusan mahasiswa. Data pada penelitian ini adalah data kelulusan mahasiswa Program Studi Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Tanjungpura dari tahun 2013-2018. Sampel data yang digunakan berjumlah 186 data dengan aribut yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 4 atribut diantaranya yaitu jenis kelamin, angkatan, IPK dan nilai TUTEP. Langkah-langkah pada penelitian ini dimulai dengan mencari nilai class dan frequency masing-masing itemset. Setelah nilai class dan frequency didapatkan maka dilanjutkan dengan menghitung nilai support, growth rate, dan confidence masing-masing itemset. Hasil penelitian ini memperoleh nilai confidence tertinggi diantara seluruh atribut yang dimiliki yaitu sebesar 91% pada itemset angkatan 2013 dan kelas tepat waktu didominasi oleh angkatan 2018. Pada atribut jenis kelamin kelas tepat waktu didominasi oleh mahasiswa berjenis kelamin perempuan. Atribut nilai TUTEP kelas tepat waktu didominasi TUTEP dengan skor ≥ 425 dan atribut IPK rentang 3,51-4,00 mendominasi kelas tepat waktu dengan nilai confidence sebesar 60%.

Actions (login required)

View Item