Rancang Bangun Sistem Presensi Dengan Pengenalan Wajah Dan Suhu Tubuh Berbasis Raspberry PI

Ariyanto, Rendi (2023) Rancang Bangun Sistem Presensi Dengan Pengenalan Wajah Dan Suhu Tubuh Berbasis Raspberry PI. Skripsi thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover) Cover_D1021181057.pdf - Published Version Download (42kB)
	Text (Yuridis) Yuridis_D1021181057.pdf - Published Version Download (161kB)
	Text (Surat Pernyataan) SP_D1021181057.pdf - Published Version Download (169kB)
	Text (Abstrak) Abstrak_D1021181057.pdf - Published Version Download (8kB)
	Text (Kata Pengantar) Kapeng_D1021181057.pdf - Published Version Download (108kB)
	Text (Daftar Isi) Dafis_D1021181057.pdf - Published Version Download (57kB)
	Text (Daftar Lain) Daflain_D1021181057.pdf - Published Version Download (9kB)
	Text (Bab I) Bab1_D1021181057.pdf - Published Version Download (118kB)
	Text (Bab II) Bab2_D1021181057.pdf - Published Version Download (169kB)
	Text (Bab III) Bab3_D1021181057.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (649kB)
	Text (Bab IV) Bab4_D1021181057.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (Bab V) Bab5_D1021181057.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (54kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus_D1021181057.pdf - Published Version Download (9kB)
	Text (Lampiran) Lamp_D1021181057.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (D1021181057_RENDI ARIYANTO) D1021181057_RENDI ARIYANTO.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Face Recognition atau pengenalan wajah adalah teknologi biometrik yang dapat diterapkan berbagai bidang dalam hal identifikasi wajah salah satunya sistem presensi. Pengenalan wajah menggunakan informasi didalam dataset untuk mengenali wajah siapakah yang ada di dalam sebuah gambar wajah. Sistem ini menggunakan metode Haar Cascade Classifier sebagai algoritma menentukan wajah dan Local Binary Patterns Histogram (LBPH) sebagai algoritma mengidentifikasi wajah. Sehingga untuk menyelesaikan tersebut, dibuat sistem presensi dengan pengenalan wajah dan suhu tubuh. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai kontroler utama, webcam, dan modul sensor suhu. Raspberry Pi itu sendiri memiliki fitur yang sama dengan mini komputer salah satunya modul WiFi, Modul WiFi sebagai transmisi untuk mengontrol sistem pada PC/laptop yang sudah terpasang aplikasi VNC. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukan bahwa proses pengenalan wajah dalam melakukan presensi memerlukan waktu 7,38 detik dengan jarak kamera dari wajah sejauh 30 cm sampai 100 cm, dan proses presensi tidak mengharuskan objek (manusia) menggunakan masker karena wajah akan tertutup dan tidak dapat dikenali oleh sistem.

Actions (login required)

View Item