Perbandingan Metode Moving Average Dalam Memprediksi Pemakaian Air PDAM Tirta Khatulistiwa

Lestari, Marlinda Puji (2022) Perbandingan Metode Moving Average Dalam Memprediksi Pemakaian Air PDAM Tirta Khatulistiwa. Tugas Akhir thesis, Universitas Tanjungpura.

	Text (Cover) Cover_D1041151056.pdf - Published Version Download (41kB)
	Text (Yuridis) Yuridis_D1041151056.pdf - Published Version Download (55kB)
	Text (Surat Pernyataan) SP_D1041151056.pdf - Published Version Download (73kB)
	Text (Abstrak) Abstrak_D1041151056.pdf - Published Version Download (13kB)
	Text (Kata Pengantar) Kapeng_D1041151056.pdf - Published Version Download (76kB)
	Text (Daftar Isi) Dafis_D1041151056.pdf - Published Version Download (75kB)
	Text (Daftar Lain) Daflain_D1041151056.pdf - Published Version Download (68kB)
	Text (Bab I) Bab1_D1041151056.pdf - Published Version Download (22kB)
	Text (Bab II) Bab2_D1041151056.pdf - Published Version Download (232kB)
	Text (Bab III) Bab3_D1041151056.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (471kB)
	Text (Bab IV) Bab4_D1041151056.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab V) Bab5_D1041151056.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (13kB)
	Text (Daftar Pustaka) Dapus_D1041151056.pdf - Published Version Download (13kB)

Abstract

Air menjadi salah satu kebutuhan yang sangat penting bagi masyarakat dalam kehidupan sehari hari. Namun pemakaian air dan permintaan air konsumen pada PDAM Tirta Khatulistiwa tidak selalu stabil setiap waktunya. Pemakaian air dapat diprediksi menggunakan metode Moving Average. Dalam Moving Average terdapat beberapa pendekatan diantaranya adalah metode Simple Moving Average, Double Moving Average, Weighted Moving Average, dan Exponential Moving Average. Penelitian ini membandingkan keempat metode tersebut untuk mengetahui hasil keakuratan dengan menggunakan metode Mean Forecase Error (MFE). Data yang digunakan dalam penelitian yaitu data bulan Januari 2016 sampai dengan bulan Maret 2020, terdapat 3 percobaan periode yaitu 2 periode, 3 periode, dan 4 periode pada keempat metode. Berdasarkan jumlah periode dengan 51 data metode Weighted Moving Average mempunyai nilai yang optimal hasil prediksinya dengan nilai MFE sebesar 14.649, dibandingkan metode Simple Moving Average dengan nilai 16.886, Double Moving Average dengan nilai -42.266, dan Exponential Moving Average dengan nilai 15.854. Sedangkan jumlah periode dengan 24 data metode Simple Moving Average mempunyai nilai yang optimal hasil prediksinya dengan nilai MFE sebesar 375, dibandingkan metode Double Moving Average dengan nilai 5.645, Weighted Moving Average dengan nilai -644, dan Exponential Moving Average dengan nilai -2.014.

Actions (login required)

View Item